利用参数方程(三角换元)求最值

在处理与圆、椭圆等二次曲线相关的最值问题时,点 \(P(x, y)\) 的坐标受到曲线方程的约束,这使得问题涉及两个变量,处理起来较为复杂。“三角换元”(或称参数方程法)是一个极其强大的工具,它能巧妙地解决这个问题。

其核心思想是:利用三角函数的性质,将曲线上的点 \(P(x, y)\) 的两个坐标变量,用一个单一的角参数(如 \(\alpha\))来表示。例如,对于椭圆 \( \frac{x^2}{a^2} + \frac{y^2}{b^2} = 1 \),我们可以令 \(x = a\cos\alpha, y = b\sin\alpha\)。这样,一个关于 \(x, y\) 的二维最值问题,就成功转化为了一个关于 \(\alpha\) 的一维三角函数最值问题,从而大大简化了计算。

三角换元的核心优势

降维打击:将两个变量 (\(x, y\)) 的问题,转化为单个变量 (\(\alpha\)) 的问题。

核心例题

题目:已知椭圆 \( C: \frac{x^2}{5} + y^2 = 1 \) 及直线 \( l: x - 2y - 4 = 0 \)。设点 \( P \) 为椭圆 \( C \) 上的动点,求点 \( P \) 到直线 \( l \) 的距离 \( d \) 的最小值 \( d_{min} \)。

步骤1:用三角函数表示点P的坐标

首先,我们将椭圆方程 \( \frac{x^2}{5} + y^2 = 1 \) 改写为标准形式 \( (\frac{x}{\sqrt{5}})^2 + (y)^2 = 1 \)。

根据三角恒等式 \( \cos^2\alpha + \sin^2\alpha = 1 \),我们可以进行变量替换:

这样,椭圆上任意一点 \( P \) 的坐标就可以用单一参数 \( \alpha \) 表示为 \( (\sqrt{5}\cos\alpha, \sin\alpha) \)。

步骤2:用含 \(\alpha\) 的式子表示距离

现在,问题转化成了求参数方程表示的点 \( P \) 到直线 \( l: x - 2y - 4 = 0 \) 的距离。我们直接使用点到直线的距离公式。

点到直线距离公式回顾:点 \( (x_0, y_0) \) 到直线 \( Ax+By+C=0 \) 的距离为 \( d = \frac{|Ax_0+By_0+C|}{\sqrt{A^2+B^2}} \)。

将点 \( P(\sqrt{5}\cos\alpha, \sin\alpha) \) 代入公式:

\[ \begin{aligned} d &= \frac{|1 \cdot (\sqrt{5}\cos\alpha) - 2 \cdot (\sin\alpha) - 4|}{\sqrt{1^2 + (-2)^2}} \\ &= \frac{|\sqrt{5}\cos\alpha - 2\sin\alpha - 4|}{\sqrt{5}} \end{aligned} \]

步骤3:求出分子表达式的取值范围

我们的目标是求 \( d \) 的最小值,这完全取决于分子 \( |\sqrt{5}\cos\alpha - 2\sin\alpha - 4| \) 的最小值。我们先集中处理其中的三角函数部分。

根据辅助角公式,形如 \( A\cos\alpha + B\sin\alpha \) 的表达式,其最值为 \( \pm\sqrt{A^2+B^2} \)。

因此,分子 \( |\sqrt{5}\cos\alpha - 2\sin\alpha - 4| \) 的最小值为 \( 1 \)。

步骤4:计算最终的最小距离

将分子的最小值代入步骤2得到的距离公式中,即可求得距离 \( d \) 的最小值。

\[ d_{min} = \frac{1}{\sqrt{5}} = \frac{\sqrt{5}}{5} \]